不同大學在提供的課程方面可能會有很大差異。此外，每個課程都有不同的內容，

因此在選擇課程方面除了感興趣的課程內容外，還需要將以下因素列入考量：

• 課程長度：1年或2年（通常在歐洲，除了英國之外，碩士學位需要兩年）

• 學習類型：全日制和非全日制。

• 入學最低要求：計算機科學或其他相關學科（如數學、工程、統計學、物理學、自然科學或商業）的學士學位。申請人應熟悉基礎數學，尤其是微積分和線性代數。此外，申請人應熟悉至少一種編程語言（Python 或 R）。

• 語言要求：如果您的第一語言不是英語，那麼則必須提供相關證明，以確保您的英語口語和書面語言技能足以勝任該課程。在歐洲，大學接受雅思的英語考試成績，而在美國和加拿大，則需要托福。如果擁有以英語授課的學位，請務必檢查您是否免除語言要求。

下面，是根據學術卓越、研究成果和對比數據科學課程，列出了一些頂尖學校:

麻省理工學院

Massachusetts Institute of Technology

位於美國波士頓的麻省理工學院提供商業分析碩士課程 (MBAn)。這個為期 12 個月的課程讓學生為應用和管理現代數據科學以解決關鍵業務挑戰的職業做好準備。該計劃的亮點之一是Analytics Capstone項目，該項目允許學生與行業數據專業人士一起研究數據科學問題。

卡內基美隆大學

Carnegie Mellon

卡內基美隆大學的數據科學課程旨在跨學科環境中培養學生。他們提供課程作業和前沿研究的結合。數據規模和復雜性的快速增長可以在多個領域進行收集和分析，包括醫療保健、公共安全、科學研究和公共政策。學生和教師都與名為Meltwater 的數位媒體情報公司合作，利用該公司的 AI 平台推進涉及人工智能的研究和教育。他們可以訪問世界上最多樣化的開放和許可數據平台集合之一。

倫敦帝國理工學院

Imperial College London

倫敦帝國理工學院成立了數據科學研究所 (DSI)。這一重大舉措匯集了學院現有的數據科學活動和專業知識，並創造了新的合作夥伴關係和研究機會。在帝國理工學院學習的獨特之處在於，學院的學術專家與研究所之間跨學科的多學科合作，如醫療保健、金融、氣候科學和城市發展。他們的最終目標是為複雜問題創造解決方案。除了研究之外，他們還通過研究生課程培養未來的數據科學家。一個例子是結合數據科學的生物醫學研究碩士，這個課程提供現代高通量生物分子研究數據分析的跨學科培訓。他們的學生將接受多元統計、機器學習方法和這些方法的研究經驗的核心培訓，以回答真正的生物醫學問題。

如果您對數據科學的商業方面感興趣，您會在法國找到一門以英語授課的獨特課程。

École Polytechnique & HEC Paris

商業數據科學碩士課程是一個為期兩年的課程，結合了商業和科學方法來應對當前的數據科學挑戰。第一年，學生將在 École Polytechnique 學習，重點學習科學和數學主題。而在第二年，學生不僅會在巴黎高等商學院這樣的新環境學習，而且還能獲得不同的學術方法邊做邊學。這些變化有助於學生提高他們的管理和數據科學知識，並將其應用於解決業務挑戰。他們獨特的課程計劃訓練學生數據科學知識，並為他們提供高水平的戰略和商業技能。學費為每學年 20,800 歐元。

赫爾辛基大學

University of Helsinki

這可能會讓許多有抱負的數據科學家感到驚訝。儘管如此，芬蘭還是在數據相關項目上投入了大量資金，以使其人口做好準備，以利用人工智能和數據科學的指數級增長。赫爾辛基大學在教育芬蘭人方面發揮了重要作用。學生可以選擇專攻與數據科學相關的眾多不同技術領域之一，例如高級分析、機器學習、計算機視覺和研究。數據科學碩士課程為期兩年，以芬蘭語、英語和瑞典語授課。

結論

數據科學領域已經贏得了在一流大學獲得專業碩士學位的權利。但是，選擇正確的課程可能並不像預期的那麼簡單。申請者和有抱負的數據科學家應該花時間從課程的角度調查每個項目究竟提供了什麼。如您所見，有些學位是面向研究的，而另一些學位則開發了商業和實際應用。儘管如此，在正式的學術環境中學習數據科學的機會還是很多的。請記住，並非每門課程都會用英語授課。如果您想在美國學習和工作，請務必查看 STEM 分類。這不是一份詳盡的清單。希望現在您知道許多其他提供高質量數據科學學位的大學，以及每所大學如何對同一主題採取不同的方法。

文章出處: 

Towards Data Science by Renato Boemer, Jan. 25 2021